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Un innovador algoritmo predice con precisión las crisis de salud mental

Koa Health, proveedor de soluciones digitales de salud mental, y Birmingham and Solihull Mental Health NHS Foundation Trust, han anunciado los resultados de un innovador algoritmo de aprendizaje automático que ha predicho con exactitud las crisis de salud mental en un entorno real del NHS. Los resultados del estudio, que ha contado con participación de la UPF, sugieren que esta tecnología podría permitir una intervención temprana y mejorar los resultados de los pacientes.

Koa Health ha desarrollado un modelo de aprendizaje automático que utiliza historias clínicas electrónicas anónimas para supervisar continuamente a los pacientes en busca de riesgo de crisis de salud mental. Se ha comprobado que el modelo predice correctamente más de la mitad de las crisis con 28 días de antelación, sin una tasa considerable de falsos positivos. Un estudio posterior de seis meses de duración evaluó el uso del algoritmo de Koa Health en la práctica clínica. Hasta en un 64% de los casos, el modelo demostró ser clínicamente valioso, tanto en lo que respecta a la gestión de los casos como a la mitigación del riesgo de crisis.

Roger Garriga, estudiante de doctorado del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF, es el primer autor de la investigación, publicada en la revista Nature Medicine. Garriga explica que “hemos analizado las historias clínicas electrónicas de más de 17 mil pacientes de salud mental para desarrollar un modelo de aprendizaje automático que predice las próximas crisis de salud mental en las cuatro semanas siguientes.

Nuestro algoritmo fue diseñado para proporcionar una puntuación de riesgo actualizada semanalmente para todos los pacientes con un historial de recaídas para apoyar decisiones clínicas con una ventana de tiempo suficiente para que los médicos apliquen medidas preventivas”. Añade que “esta investigación muestra cómo la colaboración entre los científicos de datos y los profesionales de la salud puede conducir a la atención preventiva, teniendo un gran impacto en la vida de los pacientes."

“Hemos analizado las historias clínicas electrónicas de más de 17.000 pacientes de salud mental para desarrollar un modelo de aprendizaje automático que predice las próximas crisis de salud mental en las cuatro semanas siguientes"

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  • Modificado por última vez en 18 May 2022, 08: 51

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